Cisco: 1 na 4 firmy zakazuje pracownikom używania GenAI
Większość organizacji ogranicza korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) ze względu na prywatność i bezpieczeństwo danych. 27 proc. z nich całkowicie zakazało pracownikom jej używania, przynajmniej tymczasowo – ujawnia Cisco 2024 Data Privacy Benchmark Study.

- Monika Świetlińska
- /
- 27 marca 2024
GenAI jako nowe wyzwanie dla firm
Cisco opublikowało swoje coroczne badanie "Data Privacy Benchmark Study 2024", rzucając światło na rosnące wyzwania związane z prywatnością danych i ich wpływ na świat biznesu. W oparciu o opinie 2600 specjalistów z 12 krajów, siódma edycja tego badania ujawnia, że prywatność danych przekracza ramy zwykłej zgodności z przepisami, stając się kluczowym elementem budowania zaufania klientów, zwłaszcza w kontekście wykorzystania sztucznej inteligencji.
Dev Stahlkopf z Cisco podkreśla, że GenAI, czyli generatywna sztuczna inteligencja, stawia przed firmami nowe wyzwania. Aż 90% respondentów uważa, że wymaga ona nowych metod zarządzania danymi i ryzykiem. W tym kontekście ważne jest przemyślane zarządzanie danymi, od którego zależy utrzymanie zaufania klientów.
Reakcje firm na GenAI
Firmy wyrażają obawy związane głównie z zagrożeniami dla własności intelektualnej danych generowanych przez AI oraz ryzykiem ujawnienia informacji. W odpowiedzi na te wyzwania, większość organizacji wprowadza ograniczenia dotyczące danych wprowadzanych do systemów AI, a niektóre z nich tymczasowo zakazują używania narzędzi opartych o GenAI.
Jednak mimo wprowadzanych środków bezpieczeństwa, konsumenci nadal wyrażają obawy dotyczące wykorzystania ich danych osobowych przez sztuczną inteligencję. Aż 91% organizacji przyznaje, że musi zrobić więcej, aby zapewnić klientów o bezpiecznym i zgodnym z prawem wykorzystaniu ich informacji. To wskazuje na brak postępów w zapewnieniu większej przejrzystości w procesach przetwarzania danych.
Z badania wynika, że konsumenci i firmy mają różne priorytety w zakresie budowania zaufania. Dla klientów kluczowe jest uzyskanie jasnych informacji o sposobie wykorzystania ich danych i gwarancji, że nie zostaną one sprzedane w celach marketingowych. Tymczasem firmy skupiają się na przestrzeganiu przepisów i unikaniu naruszeń danych, co sugeruje potrzebę większego skupienia na przejrzystości procesów AI.
UE rozważa obecnie program Pay-or-OK firmy MetaJoanna Gościńska
możemy Ci pomóc w analizie i zgłoszeniu do UODOWyciekły w Twojej firmie dane osobowe
W kontekście prywatności i zaufania, zewnętrzne certyfikaty prywatności odgrywają ważną rolę, z 98% firm uznających je za kluczowy czynnik przy podejmowaniu decyzji zakupowych przez klientów. Harvey Jang z Cisco zauważa, że prywatność danych stała się nieodłącznym elementem zaufania i lojalności klientów, szczególnie w erze AI.
Przejrzystość i zaufanie w centrum uwagi
Mimo wyzwań, jakie niosą ze sobą przepisy dotyczące prywatności, 80% respondentów uważa, że miały one pozytywny wpływ na ich organizacje. Legislacje te zwiększają zaufanie konsumentów, co zachęca ich do dzielenia się danymi z organizacjami.
Badanie pokazuje również, że inwestycje w prywatność przynoszą wymierne korzyści, z 95% badanych stwierdzających, że korzyści te przewyższają poniesione koszty. W szczególności, inwestycje te przyczyniają się do wzrostu lojalności i zaufania klientów, co jest szczególnie widoczne w organizacjach najlepiej przygotowanych do zarządzania prywatnością danych.
"Data Privacy Benchmark Study 2024" od Cisco podkreśla znaczenie inwestycji w prywatność danych jako kluczowego elementu budowania zaufania w erze sztucznej inteligencji. Pomimo wyzwań, organizacje, które skutecznie zarządzają prywatnością danych, mogą liczyć na wzrost zaufania i lojalności swoich klientów.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Jeśli chcesz być na bieżąco
z informacjami za zakresu bezpieczeństwa, zapraszamy do naszego serwisu
ponownie!
Jeżeli
podobał Ci się artykuł podziel się z innymi udostępniając go w mediach
społecznościowych.
Potrzebujesz wsparcia lub szukasz rozwiązań w zakresie zagadnienia, o którym mowa w artykule?