Jakie zagrożenie niesie deepfake?

Deepfake – co to jest?

Deepfake to technika komputerowa wykorzystująca sztuczną inteligencję do manipulowania wideo lub dźwiękiem w celu tworzenia oszukańczych treści. Jest to połączenie słów "deep learning" (głębokie uczenie) i "fake" (fałszywy). Deepfake wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, takie jak sieci neuronowe, aby tworzyć realistyczne fałszywe obrazy lub dźwięki, które wydają się autentycznymi materiałami.

Nowy wymiar cyberoszustw. Czym jest deepfake?Martyna Kowalska

Proces tworzenia deepfake zazwyczaj polega na nauczeniu modelu sztucznej inteligencji na podstawie dużej ilości danych, takich jak obrazy lub nagrania wideo oryginalnej osoby, która ma zostać podmieniona. Model jest trenowany, aby nauczyć się reprezentować twarze, ruchy i głosy danej osoby. Następnie, korzystając z tych informacji, algorytm jest w stanie nałożyć te cechy na obrazy lub nagrania wideo innej osoby, tworząc wrażenie, że ta druga osoba mówi lub wykonuje czynności, które w rzeczywistości nie miały miejsca.

Jakie zagrożenie niesie deepfake?

Deepfake stanowi poważne wyzwanie dla społeczeństwa i bezpieczeństwa cyfrowego, więc nie jest to zjawisko, które można lekceważyć. Chociaż deepfake może być wykorzystywany w zabawny sposób, na przykład do tworzenia memów i parodii, istnieje również wiele potencjalnie negatywnych konsekwencji.

Przykłady negatywnego wykorzystania deepfake:

• fałszywe wypowiedzi polityków. Deepfake może być wykorzystywane do stworzenia wypowiedzi polityków, które wydają się autentycznymi nagraniami, ale w rzeczywistości są manipulowane. Tego rodzaju deepfake może mieć wpływ na opinię publiczną i prowadzić do dezinformacji.
• fałszywe wideo celebrytów. Deepfake może być wykorzystywane do tworzenia wideo, w których twarze celebrytów są nakładane na ciała innych osób. Tego rodzaju deepfake często pojawia się w celach rozrywkowych lub prowadzenia kampanii marketingowych.
• deepfake wideo erotyczne jest to jeden z najbardziej niebezpiecznych i drastycznych przykładów deepfake. Deepfake wideo erotyczne polegają na nakładaniu twarzy osób na ciała aktorów w filmach pornograficznych bez ich zgody. To narusza prywatność i godność osób, których wizerunki są wykorzystywane.
• fałszywe wideo znanych osób. Deepfake może być również wykorzystywane do tworzenia fałszywych wideo, w których znane osobistości wydają się wyrażać poglądy lub uczestniczyć w sytuacjach, których w rzeczywistości nie było. To może prowadzić do dezinformacji i oszustw.

Jak rozpoznać deepfake?

Rozpoznanie deepfake może być trudne, ponieważ te techniki stają się coraz bardziej zaawansowane i trudne do wykrycia gołym okiem. Niemniej jednak, istnieje kilka wskazówek, które mogą pomóc w rozpoznaniu deepfake:

• analiza niezgodności. Szukaj niezgodności w obrazie, dźwięku lub ruchach, które mogą wskazywać na manipulację. Nierówności w oświetleniu, dziwaczne ruchy warg, nienaturalne odbicia światła w oczach lub nieprawidłowości w tle mogą świadczyć o fałszywości.
• ocena jakości. Deepfake często charakteryzuje się nieco obniżoną jakością w porównaniu do autentycznych materiałów. Może występować utrata szczegółów, niewyraźne krawędzie lub rozmycie, szczególnie wokół obszarów, gdzie nastąpiła manipulacja.
• sprawdzenie kontekstu. Staraj się zidentyfikować źródło wideo lub informacji. Jeśli dane wideo jest prezentowane w oderwaniu od swojego oryginalnego kontekstu, warto zbadać dalsze informacje i sprawdzić, czy istnieją inne źródła potwierdzające jego autentyczność.
• poszukiwanie błędów technicznych. Deepfake czasami pozostawia ślady techniczne, które można zauważyć. Może to obejmować nieprawidłowości w ruchach, niedopasowania kolorów, niestabilność lub inne artefakty, które są wynikiem procesu manipulacji.
• używanie narzędzi do wykrywania deepfake. Istnieją narzędzia i algorytmy opracowane specjalnie do wykrywania deepfake. Możesz skorzystać z takich narzędzi dostępnych online, aby sprawdzić, czy dane wideo jest deepfake.

Nowe oszustwo z wykorzystaniem nagrania videoAnna Petynia-Kawa

Ważne jest, aby być świadomym, że te wskazówki mogą pomóc w rozpoznaniu niektórych deepfake, ale nie są one absolutnie niezawodne. Z technologicznym rozwojem deepfake konieczne jest również rozwijanie skutecznych narzędzi i strategii wykrywania deepfake przez specjalistów i badaczy.

Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Jeśli chcesz być na bieżąco z informacjami za zakresu bezpieczeństwa, zapraszamy do naszego serwisu ponownie!
Jeżeli podobał Ci się artykuł podziel się z innymi udostępniając go w mediach społecznościowych.