Technologia z „Avatara” pomoże wykrywać groźne choroby i tworzyć nowe leki

Technologia z Avatara w medycynie

Kombinezony motion capture (do przechwytywania ruchu), które wykorzystano do tworzenia Avatara posłużą medycynie. Technologię tę wspiera sztuczna inteligencja – i to m.in. z tego powodu ruchy te były tak naturalne, a kosmici z Pandory ożywali na ekranie. 

Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowe. Na czym polega różnica?Mikołaj Frączak

Jak wskazuje BBC – technologia posłuży do analizy ruchów ciała, wykrywając np. zaburzenia genetyczne dwa razy szybciej niż najlepsi lekarze. Eksperci twierdzą, że może to skrócić czas diagnozy o połowę, a dodatkowo znacznie obniżyć koszty wymagane do opracowywania nowych leków.

Wyniki badań opublikowano na łamach czasopisma naukowego Nature Medicine. 

AI w medycynie

W trakcie badań technologię przetestowano na pacjentach z ataksją Friedreicha i dystrofią mięśniową Duchenne’a. Badacze wskazali, że ów technologię z powodzeniem można wykorzystywać do monitorowania pacjentów powracających do zdrowia po innych chorobach wpływających na ruch. 

Dotychczasowo pacjentów z takimi zaburzeniami badano w klinikach. Testowano ich szybkość i dokładność w kontekście zestawu standardowych ruchów. Bez takiej diagnozy niemożliwe byłoby podjęcie leczenia. 

Jednak wspomniana technologia wykrywa najdrobniejsze ruchy, których ludzkie oko może nie być w stanie dostrzec. Podobną technologię – opartą jedynie o motion capture, bez AI – wykorzystuje też polski startup Weregolf. Tam służy ona m.in. do oceny ruchu golfistów, którzy powracają do sportu po kontuzji. 

Czy sztuczna inteligencja jest bezpieczna?Martyna Kowalska

Leki będą powstawać szybciej dzięki AI

Jak wskazuje prof. Paola Giunti – kierowniczka Centrum Ataksji UCL – dzięki nowej technologii będzie możliwe przetestowanie większej liczby leków na mniejszej liczbie pacjentów i to po niższych kosztach. 

W przypadku takiej dystrofii mięśniowej Duchenne’a potrzeba minimum 100 pacjentów w ciągu ok. 18 miesięcy, aby uzyskać statystycznie istotne wyniki dotyczące skuteczności nowego leku. Badanie nad technologią AI motion capture wskazało, że w takim przypadku potrzeba by zaledwie 15 pacjentów, czyli o 85% mniej.

 W samej Wielkiej Brytanii rzadkie choroby genetyczne dotykają ok. 1 na 17 osób. W niektórych przypadkach liczba osób zmagających się z danym schorzeniem może zawężać się zaledwie do kilkuset lub mniej. Mowa tu właśnie o tak nieczęstych zaburzeniach, jak dystrofia mięśniowa. Z tego powodu nowa technologia jest rzeczywiście „game changerem”.

Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Jeśli chcesz być na bieżąco z informacjami za zakresu bezpieczeństwa, zapraszamy do naszego serwisu ponownie!
Jeżeli podobał Ci się artykuł podziel się z innymi udostępniając go w mediach społecznościowych.